以端到端的云原生数据战略，亚马逊云科技在AIGC时代发挥海量数据价值

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数据爆炸不是未来，而是现实。生成式人工智能狂飙猛进的背后，是海量数据在发挥着巨大的价值。可以看到，数据不仅是AI发展的驱动力，更是商业和社会创新的核心要素。数据驱动的决策和洞察力已经成为各行各业的竞争优势。亚马逊云科技Matt在峰会上表示，「我相信数据是现代革新的起源，尤其是生成式AI」。

 而如何管理海量数据，挖掘数据价值，对每个企业来说都是巨大的挑战。当前，我们需要的不仅仅是变革性技术和完善的基础设施，更需要一个端到端的云原生数据战略，进而用数据创造新的idea。而一个强大云原生数据战略，应当有三个核心特征：全面的、集成的和受治理的。

• 全面的数据服务

 从2006年，亚马逊云科技发布了第一个储存服务Amazon S3开始，便致力于探索云原生数据服务的边界。亚马逊云科技提供了一套全球领先的、全类别云数据库服务，以及最全面的数据分析服务。就数据库讲，有关系型数据库、非关系型数据库8大类型。

 在数据分析服务方面，有交互式查询的Amazon Athena、大数据分析服务Amazon EMR、云上数据仓库Amazon Redshift、商业智能工具Amazon QuickSight，做日志分析的Amazon OpenSearch等。

• 互相集成数据源

 此外，连接数据的能力，实现数据一体化融合也是非常重要。这样做的优势在于，把所有数据资产连接，能够让客户更容易获取数据。当前，亚马逊云科技将很多产品之间做了深度集成，其中就包括Amazon S3、Amazon Redshift等。

 而最最重要的是，亚马逊云科技正在致力实现一个「Zero ETL」愿景。ETL是指数据的提取、转换和加载过程。以往，业务数据往往需要通过ETL，才能进行分析从而提供洞察。然而，这一过程非常耗时且复杂，「Zero ETL」是迈出的关键一步。

 在亚马逊云科技re:Invent 2022全球大会上，亚马逊云科技全新发布的Amazon Aurora zero-ETL与Amazon Redshift集成功能，能够帮助客户实时分析PB级交易数据。此外，亚马逊云科技数据服务可以与外部数据库实现Zero的集成。让数据实现一体化融合，将其数据库、数据服务底层打通，由此数据实现「无感知」流动。

• 正确的治理策略

 当前，数据爆炸性增长，为数据治理带来了前所未有的复杂度。要知道，良好的治理是整个团队可以访问数据的基础。在数据治理过程中，通常涉及到不同团队、应用和权限管理，由此当前急需细颗粒度的数据治理。

 亚马逊云科技全新的数据管理服务Amazon DataZone，可以帮助企业对内部数据进行编目、发现、共享和治理。通过自身17年的数据创新经验，亚马逊云科技总结出云原生数据战略的重要构成要素。

 F1、阿凡达2，全靠它

 如今的AIGC大爆发，突发的用量都对系统提出了更高的需求，当海量用户暴涨时，如何应对弹性变化？基于一流的模型、安全的环境，以及低成本和低延迟的基础设施，亚马逊云科技为客户所面对的各类棘手挑战提供了支持。

 比如，在世界上最受欢迎的体育赛事之一——F1赛车中，就大量用到了亚马逊云科技的算力，形成了高性能业务场景，在高速度中进行大量的模拟。提供关键支持的，正是亚马逊云科技的三大法宝——Amazon SageMaker、Amazon Kinesis和Amazon S3。

 每辆F1赛车上都有300个传感器，每秒可产生超过110万个数据点，并从赛车传输到维修站，因此F1是一项真正以数据为驱动的运动。亚马逊云科技能够带来的是，高性能计算。F1能够运行空气动力学模拟，用比以往快70%的速度开发，并打造出一款能将下压力损失从50%降低到15%的赛车。而压力损失的大幅降低，可以让车手有了更多超车机会，表现也得到提升。

 此外，F1还利用Amazon S3上存储的70年历史比赛数据，通过复杂的模型进行分析，作为丰富的数据洞察与车迷分享，揭示出瞬间决策的细微差别，并通过这些先进的统计数据突出不同车手的表现。

 维塔数码是全球领先的综合性视觉效果公司，创作了《阿凡达》、《指环王》、《猩球崛起》一系列巨作。在《阿凡达：水之道》中，亚马逊云科技在8个月内完成了高达33亿渲染线程小时的云上制作，助力其打造48FPS HFR的逼真特效并按时交付，保证了影片的顺利上映。

 早在2020年，视频特效制作公司Wētā FX公司已将业务全面部署至亚马逊云科技，创建了新的基于云的视觉特效（VFX）制作流程。Wētā FX在电影中创造了令人难忘的场景和人物，包括《阿凡达》中的纳美族和潘多拉星球的美丽风景。亚马逊云科技为工作室提供了最全面的内容制作云功能集，并且使他们在几小时内就能建立创意工作站，无需耗费几周时间。而工作室则获得了近乎无限的扩展能力，可以在亚马逊云基础设施中按需渲染。

 除了以上实例，地球已经不是云计算的边界，亚马逊云科技的技术已经可以在太空这种极端环境中收集、处理数据，并做出实时的决定。生成式AI大爆发，在这个人工智能的iPhone时刻，越来越多的企业想要抓住机遇，同时面临着挑战。

 而面对全球算力井喷带来的挑战，亚马逊云科技通过自研芯片提供高性价比、各种丰富的弹性计算存储服务组合，以及简化算力的Serverless架构去解决问题。

 目前，亚马逊云科技的在全球部署这无处不在的云服务，全球31个区域的99个可用区，已经覆盖了245个国家和地区。在AI领域深耕25年的亚马逊云科技，为10万+客户提供AI和机器学习服务来抓住当下生成式AI挑战和机遇。

 从另一面来看，这个选择是双向的，越来越多客户的加入也是对亚马逊云科技AI能力和战略的认可。当下，亚马逊云科技正在做的，是帮助让每个企业利用好AI，释放生成式AI的巨大潜力。